Produkte und Fragen zum Begriff Algorithm:
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This work considers practical parallel list-ranking algorithms. The model for which programs are written is a single-program multiple-data (SPMD) \bri- ingmodel". Thismodel isdesignated asa programmer¿smodelfora ne-grained computation framework called Explicit Multi-Threading (XMT), which was - troduced in [VDBN98]; the XMT framework covers the spectrum from al- rithms through architecture to implementation; it is meant to provide a pl- form for faster single-task completion time by way of instruction-level par- lelism (ILP). The performance of XMT programs is evaluated as follow: the performance of a matching optimized XMT assembly code is measured within an XMT execution model. (We use in the current paper the so-called Spawn- MT programmingmodel - the easier to implement amongthe two programming modelspresented in[VDBN98]). The XMT approach deviatesfromthe standard PRAM approach by incorporating reduced synchrony and departing from the lock-step structure in its so-called asynchronous mode. Our envisioned platform uses an extension to a standard serial instruction set. This extension e ciently implements PRAM-style algorithms using explicit multi-threaded ILP, which allows considerably more n e-grained parallelism than the previously studied parallel computing implementation platforms/models. The list ranking problem was the rst problem considered as we examined and re ned many of the concepts in the XMT framework. The problem arises in parallel algorithmson lists, trees and graphs and is considered a fundamental problemin the theory of parallelalgorithms. Experimental results are presented. , 3rd International Workshop, WAE'99 London, UK, July 19-21, 1999 Proceedings , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 1999, Erscheinungsjahr: 19990818, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Titel der Reihe: Lecture Notes in Computer Science#1668#, Redaktion: Zaroliagis, Christos D.~Vitter, Jeffrey S., Auflage/Ausgabe: 1999, Seitenzahl/Blattzahl: 376, Keyword: gineering; AlgorithmsImplementation; ComputationalDiscreteMathematics; graphcomputations; Standards; algorithm; datastructure; datastructures; algorithmanalysisandproblemcomplexity; combinatorics, Fachschema: Algorithmus~EDV / Theorie / Informatik / Mathematik~Kombinatorik~Mathematik~Netzwerk (elektronisch), Fachkategorie: Diskrete Mathematik~Netzwerk-Hardware~Computerprogrammierung und Softwareentwicklung~Algorithmen und Datenstrukturen~Theoretische Informatik, Imprint-Titels: Lecture Notes in Computer Science, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Numerische Mathematik, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Verlag: Springer Berlin, Länge: 235, Breite: 155, Höhe: 21, Gewicht: 569, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, eBook EAN: 9783540483182, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0000, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,
Preis: 40.02 € | Versand*: 0 € -
This book presents state-of-the-art technical contributions based around one of the most successful evolutionary optimization algorithms published to date: Harmony Search. Contributions span from novel technical derivations of this algorithm to applications in the broad fields of civil engineering, energy, transportation & mobility and health, among many others and focus not only on its cross-domain applicability, but also on its core evolutionary operators, including elements inspired from other meta-heuristics. The global scientific community is witnessing an upsurge in groundbreaking, new advances in all areas of computational intelligence, with a particular flurry of research focusing on evolutionary computation and bio-inspired optimization. Observed processes in nature and sociology have provided the basis for innovative algorithmic developments aimed at leveraging the inherent capability to adapt characterized by various animals, including ants, fireflies, wolves and humans. However, it is the behavioral patterns observed in music composition that motivated the advent of the Harmony Search algorithm, a meta-heuristic optimization algorithm that over the last decade has been shown to dominate other solvers in a plethora of application scenarios. The book consists of a selection of the best contributions presented at ICHSA, a major biannual event where leading global experts on meta-heuristic optimization present their latest findings and discuss the past, present, and future of the exciting field of Harmony Search optimization. It provides a valuable reference resource for researchers working in the field of optimization meta-heuristics, and a solid technical base for frontline investigations around this algorithm. , This book presents state-of-the-art technical contributions based around one of the most successful evolutionary optimization algorithms published to date: Harmony Search. Contributions span from novel technical derivations of this algorithm to applications in the broad fields of civil engineering, energy, transportation & mobility and health, among many others and focus not only on its cross-domain applicability, but also on its core evolutionary operators, including elements inspired from other meta-heuristics. The global scientific community is witnessing an upsurge in groundbreaking, new advances in all areas of computational intelligence, with a particular flurry of research focusing on evolutionary computation and bio-inspired optimization. Observed processes in nature and sociology have provided the basis for innovative algorithmic developments aimed at leveraging the inherent capability to adapt characterized by various animals, including ants, fireflies, wolves and humans. However, it is the behavioral patterns observed in music composition that motivated the advent of the Harmony Search algorithm, a meta-heuristic optimization algorithm that over the last decade has been shown to dominate other solvers in a plethora of application scenarios. The book consists of a selection of the best contributions presented at ICHSA, a major biannual event where leading global experts on meta-heuristic optimization present their latest findings and discuss the past, present, and future of the exciting field of Harmony Search optimization. It provides a valuable reference resource for researchersworking in the field of optimization meta-heuristics, and a solid technical base for frontline investigations around this algorithm. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 126.46 € | Versand*: 0 € -
This book constitutes the refereed proceedings of the 6th Scandinavian Workshop on Algorithm Theory, SWAT'98, held in Stockholm, Sweden, in July 1998. The volume presents 28 revised full papers selected from 56 submissions; also included are three invited contributions. The papers present original research on algorithms and data structures in various areas including computational geometry, parallel and distributed systems, graph theory, approximation, computational biology, queueing, Voronoi diagrams, and combinatorics in general. , 6th Scandinavian Workshop on Algorithm Theory, Stockholm, Sweden, July 8-10, 1998, Proceedings , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 1998, Erscheinungsjahr: 19980624, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Titel der Reihe: Lecture Notes in Computer Science#1432#, Redaktion: Ivansson, Lars~Arnborg, Stefan, Auflage/Ausgabe: 1998, Seitenzahl/Blattzahl: 364, Keyword: algorithms; combinatorics; computationalgeometry; datastructure; datastructures; distributedsystems; algorithmanalysisandproblemcomplexity, Fachschema: Algorithmus, Fachkategorie: Diskrete Mathematik~Algorithmen und Datenstrukturen~Grafikprogrammierung~Software Engineering~Datenbanken~Theoretische Informatik, Imprint-Titels: Lecture Notes in Computer Science, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Mathematik für Informatiker, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 235, Breite: 155, Höhe: 20, Gewicht: 552, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0000, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,
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Was bedeutet Pixel Auflösung?
Was bedeutet Pixel Auflösung? Die Pixelauflösung bezieht sich auf die Anzahl der Pixel in einem digitalen Bild oder Display. Je höher die Pixelauflösung, desto schärfer und detaillierter ist das Bild. Die Pixelauflösung wird üblicherweise in Breite mal Höhe angegeben, z.B. 1920x1080 für Full HD. Eine höhere Pixelauflösung bedeutet eine bessere Bildqualität, aber auch größere Dateigrößen und höhere Anforderungen an die Hardware. Es ist wichtig, die richtige Pixelauflösung für den jeweiligen Verwendungszweck zu wählen, um die bestmögliche Bildqualität zu erzielen.
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Welche Pixel Auflösung ist gut?
Welche Pixel Auflösung ist gut? Die ideale Pixel Auflösung hängt von der Verwendung des Bildes ab. Für den Druck sind mindestens 300 dpi empfohlen, um eine hohe Druckqualität zu gewährleisten. Für den digitalen Gebrauch reichen in der Regel 72 dpi aus, da Bildschirme eine geringere Auflösung haben. Es ist wichtig, die Pixel Auflösung entsprechend anzupassen, um die bestmögliche Bildqualität zu erzielen. Letztendlich sollte die Pixel Auflösung so gewählt werden, dass das Bild scharf und detailreich aussieht, unabhängig davon, ob es gedruckt oder digital verwendet wird.
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Wie kann ich ein Bild mit einer Auflösung von 1280x1280 Pixeln auf 1980x1080 Pixel vergrößern?
Um ein Bild von 1280x1280 Pixeln auf 1980x1080 Pixel zu vergrößern, kannst du verschiedene Bildbearbeitungsprogramme wie Adobe Photoshop oder GIMP verwenden. Öffne das Bild in einem dieser Programme und ändere die Bildgröße auf 1980x1080 Pixel. Achte jedoch darauf, dass das Bild dadurch möglicherweise verzerrt oder unscharf wird, da die ursprüngliche Auflösung nicht ausreicht, um die gewünschte Größe zu erreichen.
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Wie können hochauflösende Bilder in der Fotografie, Grafikdesign, medizinischen Bildgebung und anderen Bereichen verwendet werden, um die Bildqualität und Detailgenauigkeit zu verbessern?
Hochauflösende Bilder können in der Fotografie verwendet werden, um feinste Details und Texturen festzuhalten, was zu einer beeindruckenden Bildqualität führt. Im Grafikdesign können hochauflösende Bilder dazu beitragen, gestochen scharfe Grafiken und Designs zu erstellen, die sich ideal für den Druck und die digitale Anzeige eignen. In der medizinischen Bildgebung ermöglichen hochauflösende Bilder Ärzten und Forschern, präzise Diagnosen zu stellen und kleinste Anomalien im Körpergewebe zu erkennen. In anderen Bereichen wie der Architektur, der Astronomie und der forensischen Wissenschaft können hochauflösende Bilder dazu beitragen, wichtige Details und Informationen zu erfassen, die mit bloßem Auge nicht sichtbar wären.
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Welche Rolle spielen Megapixel bei der Bildqualität von Kameras und wie beeinflussen sie die Schärfe und Detailgenauigkeit von Fotos?
Die Anzahl der Megapixel bestimmt die Auflösung eines Bildes, was bedeutet, dass mehr Megapixel zu einer höheren Detailgenauigkeit führen können. Eine höhere Megapixelanzahl ermöglicht es, größere Drucke anzufertigen, ohne dass die Bildqualität leidet. Allerdings ist die Megapixelanzahl nicht der einzige Faktor, der die Bildqualität beeinflusst, da auch die Qualität des Objektivs und des Bildsensors eine Rolle spielen. Letztendlich ist es wichtig, die richtige Balance zwischen Megapixelanzahl und anderen Faktoren zu finden, um die bestmögliche Bildqualität zu erzielen.
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Welche Rolle spielen Megapixel bei der Bildqualität von Kameras und wie beeinflussen sie die Schärfe und Detailgenauigkeit von Fotos?
Die Anzahl der Megapixel bestimmt die Auflösung eines Bildes, was die Menge an Details bestimmt, die in einem Foto festgehalten werden können. Je mehr Megapixel eine Kamera hat, desto mehr Details können in einem Bild erfasst werden. Dies kann zu schärferen und detaillierteren Fotos führen. Allerdings ist die Anzahl der Megapixel nicht der einzige Faktor, der die Bildqualität beeinflusst, da auch andere Faktoren wie Sensorgröße, Objektivqualität und Bildverarbeitung eine Rolle spielen.
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Wie beeinflussen Pixel die Bildqualität von digitalen Kameras und Bildschirmen in Bezug auf Auflösung, Farbgenauigkeit und Detailtreue?
Pixel beeinflussen die Bildqualität, da sie die kleinste Einheit der Bildinformation darstellen und somit die Auflösung bestimmen. Je mehr Pixel vorhanden sind, desto schärfer und detaillierter ist das Bild. Zudem beeinflussen Pixel die Farbgenauigkeit, da sie die Farbinformationen speichern und wiedergeben. Eine höhere Anzahl von Pixeln ermöglicht eine präzisere Darstellung von Farben. Darüber hinaus bestimmen Pixel die Detailtreue, da sie die Feinheiten und Nuancen eines Bildes wiedergeben. Eine höhere Pixelanzahl führt zu einer besseren Detailwiedergabe und somit zu einer höheren Bildqualität.
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Welche Vorteile bietet die 4K-Auflösung in Bezug auf Bildqualität und Detailgenauigkeit in den Bereichen Filmproduktion, Gaming und medizinische Bildgebung?
Die 4K-Auflösung bietet eine deutlich höhere Bildqualität und Detailgenauigkeit als herkömmliche HD-Auflösungen, was zu einer realistischeren und immersiveren visuellen Erfahrung führt. In der Filmproduktion ermöglicht die 4K-Auflösung eine gesteigerte Bildschärfe und Detailgenauigkeit, was zu einer beeindruckenderen visuellen Darstellung führt. Im Gaming-Bereich ermöglicht die 4K-Auflösung eine schärfere und detailliertere Grafik, was zu einer verbesserten Immersion und Realismus führt. In der medizinischen Bildgebung ermöglicht die 4K-Auflösung eine präzisere Darstellung von Gewebestrukturen und anatomischen Details, was zu einer verbesserten Diagnose und Behandlung führt.
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Wie beeinflussen Pixel die Bildqualität und die Auflösung von digitalen Bildern in den Bereichen Fotografie, Videospiele und Grafikdesign?
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Pixel beeinflussen die Bildqualität, da sie die kleinste Einheit eines digitalen Bildes sind und die Schärfe, Farbgenauigkeit und Details bestimmen. Eine höhere Anzahl von Pixeln führt zu einer höheren Auflösung und somit zu einer besseren Bildqualität. In der Fotografie ermöglichen mehr Pixel eine größere Vergrößerung ohne Qualitätsverlust, während in Videospielen eine höhere Pixelanzahl zu schärferen und realistischeren Grafiken führt. Im Grafikdesign ermöglichen Pixel die Erstellung von feinen Details und Texturen, die die Gesamtbildqualität verbessern.
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Pixel beeinflussen die Bildqualität, da sie die kleinste Einheit eines digitalen Bildes sind und die Schärfe, Klarheit und Detailgenauigkeit bestimmen. Eine höhere Anzahl von Pixeln führt zu einer höheren Auflösung und somit zu einer besseren Bildqualität. In der Fotografie ermöglichen mehr Pixel eine größere Vergrößerung und schärfere Bilder. In Videospielen sorgen mehr Pixel für realistischere Grafiken und eine bessere Spielerfahrung. Im Grafikdesign ermöglichen Pixel die Erstellung von feinen Details und hochauflösenden Bildern für Druck- und Webdesign.